AI Kangaru – Cómo utilizar la inteligencia artificial para alcanzar objetivos de sostenibilidad

De plus en plus d’entreprises se tournent vers l’IA pour augmenter leur productivité tout en réduisant leurs émissions. C’est ainsi que la transition écologique peut réussir.

Exemple : Logistique durable grâce à l’IA
Imaginez l’immense entrepôt d’un grand groupe industriel international. Chaque jour, des centaines, voire des milliers de palettes et de conteneurs quittent cet entrepôt pour transporter des marchandises vers des clients ou des usines de transformation. Naturellement, cela génère des niveaux élevés d’émissions polluantes : dans la gestion de l’entrepôt, pendant le transport et, en fin de compte, tout au long de la chaîne d’approvisionnement.

L’intelligence artificielle peut rapidement identifier, parmi des millions de combinaisons de marchandises et d’emballages, celles qui minimisent l’espace vide pendant le transport. La planification humaine ne peut pas faire cela, la tâche est trop complexe. Même avec seulement 15 boîtes différentes, il y aurait déjà des milliards de combinaisons d’emballages différentes.

✅ Cependant, de bonnes applications d’IA peuvent surmonter ce défi presque en temps réel. Cela peut permettre d’éviter d’énormes gaspillages de ressources et d’émissions tout au long de la chaîne d’approvisionnement. C’est important, car les émissions dites « de portée 3 » représentent actuellement plus de 70 % des émissions totales d’une entreprise.

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