AI Kangaru – Cómo utilizar la inteligencia artificial para alcanzar objetivos de sostenibilidad

Cada vez mais empresas estão a recorrer à IA para aumentar a produtividade e reduzir as emissões ao mesmo tempo. É assim que a transição ecológica pode ser bem sucedida.

Exemplo: Logística sustentável graças à IA
Imagine o enorme armazém de um grande grupo industrial internacional. Todos os dias, centenas ou mesmo milhares de paletes e contentores saem deste armazém para transportar mercadorias para os clientes ou para as fábricas de transformação. Naturalmente, isto gera elevados níveis de emissões poluentes: na gestão do armazém, durante o transporte e, em última análise, ao longo de toda a cadeia de abastecimento.

A inteligência artificial pode identificar rapidamente, entre milhões de combinações de mercadorias e embalagens, aquelas que minimizam o espaço vazio durante o transporte. O planeamento humano não o pode fazer, a tarefa é demasiado complexa. Mesmo com apenas 15 caixas diferentes, já existiriam milhares de milhões de combinações de embalagens diferentes.

✅ No entanto, boas aplicações de IA podem ultrapassar este desafio quase em tempo real. Isto pode evitar imensas quantidades de recursos desperdiçados e emissões ao longo da cadeia de abastecimento. Isto é importante porque as chamadas “emissões de âmbito 3” representam atualmente mais de 70% das emissões totais de uma empresa.

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